形式上,OneRec是TIGER范式的生成式召回延续,这部分技术其实没什么可说的,有QARM之后,做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于,通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动,在真实业务上打开了新的增量空间和视角;利用P-Score(引了另一篇盖坤大佬的工作)将Ranking Model改造为线上融合分预估模型(应该可以理解为就是精排提供reward),这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item,有了对约束项进行控制的方式。
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很多开发都是站在自己和身边环境角度来看,实际在web开发、小...
选择一个足够先进、坑少的格式是非常明智的,否则后患无穷。 T...
我得提一嘴嗷,排名不分先后嗷,问就是我全都要(狗头) 韩国短...
苹果官方其实卖这个配件,但是目前只提供给Mac Pro。 ...
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-032...
这不就是给李美珍量身定制的问题么 李美珍 马拉松国际健将 身...
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