没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
有人说做后端才有时间学技术,做前端只是无尽地改页面,不敢苟同...
自古以来的服务器应用都是一台服务器跑一个 server **...
坦白说,我第一次听说 Cloudflare 是因为他们提供的...
22年初,大年初五给闺女买了两只小乌龟,中华草龟,送了个养龟...
我只能说大家都低估了的zig! zig 的编译时计算是划时代...
如果内置硬盘能换,那么很超值。 不过没理解错的话,mac ...
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