polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。
我觉得吧,很多时候,解释是没有用的。 在这方面Go确实要比其...
20年口腔医学毕业,辗转去私立口腔医院当了两年打工人,现已离...
看完了她的成都演唱会现场,不得不佩服这声音身体机能处于巅峰状...
把“保存”(s***e)翻译成“挽救”。 。 。 记得本世...
准确的说:业务越宽泛,用Golang就越费劲,垃圾到不至于。...
小学的时候,被我爸逼着背新概念,不但是背,而且是一句一句模仿...
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