这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
1、别开公司、别招人,就自己一个人做; 2、按照灵活就业给自...
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cloudflare 已经重写了,他们认为 NGINX 有一...
在互联网还不火的时代,我搞过银证转账系统,也就是个人可以通过...
因为衡水模式的优越性根基已经崩溃了。 我之前就说过,衡水模...
更新1: Vite又发7.0了,请注意兼容性。 ***s:...
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