这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
因为之前给的基调是美国一直在衰落,现代的美军无法打过20年前...
实际工作中,2020年的时候用 Rust 在 ARM 设备上...
现在最快、最省钱的方案是这样的: 前端咱就用Next.js,...
产量太大了,高货太少,普通人对这个行业的信息差太大,全靠茶商...
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